Ķīnas telekomunikāciju Xia Bing: Mākslīgais intelekts ir kļuvis par jaunu mākoņu tīkla operācijas un sevis inteliģences virzītājspēku

CICA Technology un TM forums (Telemanagement Forum Telecom Management Forum) kopīgi rīkoja “2023. gada digitālās vadības Ķīnas samitu”. Sja Binga, Ķīnas telekomunikāciju ģenerāldirektora vietniece, savā runā sacīja, ka ar digitālās transformācijas vilni, kas slaucīja pasauli, mākoņdatošana un lielie dati ir kļuvuši par ikdienas augstfrekvences lietošanas biznesu un ainu. Tas, kā operatori saskaras ar mākoņu tīkla un datu drošības, zaļās darbības un izmaksu samazināšanas un efektivitātes palielināšanas izaicinājumiem un sadarbojas ar nozari, lai izveidotu jaunu informācijas infrastruktūru, izveidotu jaunu kvalitātes produktivitāti un veicinātu sociālo progresu, ir kļuvis par svarīgu tēmu.

Sja Bings arī no kādas domāšanas gudrības dalījās ar Ķīnas telekomunikāciju mākoņu tīklā.

Pirmkārt, mākslīgais intelekts ir kļuvis par jaunu mākoņu tīkla darbības pašizlieduma virzītāju. Īpašā Ķīnas telekomunikāciju praksē AI ir būtiski mainījusi svarīgo ražošanas uzvedības režīmu, piemēram, automatizētu klientu apkalpošanu, profilaktisko tīkla darbību un apkopi, drošības uzraudzību un garantiju, kā arī operācijas lēmumu pieņemšanu. Pašlaik ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir dažādās jomās, Ķīnas telekomunikācija ir izveidojusi savu klientu apkalpošanas modeli, 21 provinču pilotu tiešsaistes 18 pakalpojumu scenārijus, pilnībā FU var gudrības pakalpojumi un digitālie cilvēki un atbrīvot Ķīnas Telekomas pirmo tīkla modeli, aktivizēt miljardus, kas ir padziļināta, un tā ir liela daļa, un tas var prognozēt, ka tas ir liels, un tas ir daudz padziļinātu tīkla parametru. globālajai komunikāciju nozarei un kļūst par spēcīgu operatoru virzītājspēku, lai izveidotu augsta līmeņa pašaizliedzības tīklu. ”

Otrkārt, riska un kļūmju kontrole ir mākoņa tīkla operācijas pašizplānības svarīga misija. Pašlaik, kad mākoņa lietojumprogrammas ir arvien populārākas un ekonomiskā un sociālā atkarība no digitālajām lietojumprogrammām ir padziļināta, kā realizēt stabilu darbību un efektīvu komunikācijas tīkla kvalitātes kontroli ir kļuvis par galveno punktu informācijas un komunikācijas nozares augstas kvalitātes attīstībai. Ķīna Telecom ir formulējusi mākoņu tīkla drošības operācijas ietvaru, samazinot mākoņa tīkla kļūmes darba pasūtījumu par 17% un samazinot mākoņa tīkla kļūmes apstrādes laiku par 26,5%. Nākotnē mēs turpināsim izpētīt turpmāku darbības risku samazināšanu un digitālo tīklu darbības kvalitātes uzlabošanu.

Prakse ir galvenais standarts, lai pārbaudītu mākoņu tīkla darbības gudrību. China's telecom operating enterprises face huge user scale, network system complex, equipment manufacturers, China telecom on the one hand continue to enlarge the value of the traditional network, since 2014 continue to build very large scale optical transmission network intelligent operation system, solve the new and old equipment compatibility difficult and a series of issues, has been successfully realized across manufacturers end-to-end automatic opening, automatic fault diagnosis, such as many core functions, cloud network operation save the cost No simtiem miljonu juaņu gadā gūst ienākumus vairāk nekā miljardu juaņu. No otras puses, koncentrējoties uz topošā skaitļošanas tīkla integrēto plānošanu, saskaroties ar skaitļošanas enerģijas slaucīšanas siltumu, koncentrējoties uz hierarhisko glabāšanu, AI algoritmu un nodomu braucienu, veiksmīgi realizējot galveno scenāriju, piemēram, austrumu un rietumu krātuves un austrumu un rietumu ēnojumu, lietojumprogrammu pārbaudi.

Nākotnē Xia Bing Hope, turpmāka stiprināšana un TMF nozares organizācijas, CICA tehnoloģiju nozares partneri mākoņu drošībā, mākoņa tīkla spēju produkts, inteliģents spēks un tā par dažādiem sadarbības aspektiem sekojiet rūpniecības un tehnoloģijas attīstības tendencei, lai veicinātu mākoņu tīklu no gudrības kā iespēju noteikt normalizētu sadarbību, attīstīt jaunas ekoloģiskās kvalitātes, sasniegt abpusēju labumu un ieguvumu rezultātus.


Pasta laiks: Dec-05-2023